Career program
Become a Data Engineer in 8‑12 months.
97.9% of our graduates land jobs. You can too.
Bildungsteam aus:
Certificate
Outcome
8-12 months
Duration
€ 6,480
Full price
“The amount of data globally is increasing 20% YoY - this is why data engineer roles are hugely in demand. They create systems to collect that data at scale - without them, data analysts and scientists don’t have work to do.”
Learn from the curriculum that guarantees skills
Our program is created by senior data engineers and focused on helping you to get hired and apply your skills from day one after graduation.
Introduction to data engineering
Intermediate Python and Git, Relational Databases & SQL.
Fundamentals of data engineering
Advanced Python and Linux Shell Commands, Managing Relational Databases and Advanced SQL, Working with Data Pipelines and Apache Airflow.
Intermediate data engineering
Data Warehousing and dbt, Intro to MLOps, Docker and Working with Containers.
Individual specialisation module
Work on real-life data engineering projects and build a portfolio. Specialization modules available: AWS, GCP, Hadoop Ecosystem.
Flexible graduation
Dedicating at least 15 hours of focused learning per week you can graduate in 9 months. Of course there is no limits on how fast you can graduate. Learn how to plan your graduation date ↗
Build a portfolio that proves your skills to tech companies
The best way to learn data engineering is to get hands-on experience using real data. In this program, you will complete at least 9 projects and 3 capstone projects, and build an interview-ready portfolio you can show to tech companies.
While working on your capstone project, you will:
Master Hadoop, Apache Spark, Azure and Docker
Create, scale, and deploy data pipelines
Build unique practical projects so you can land the job you want
Examples of projects
Set up a data warehouse for a car-trading platform startup launching in a new market.
Prepare and make available the data for a large e-commerce company willing to generate their own e-books with a Large Language Model.
Make data usable by different data teams to build an experimental recommender system.
Create a pipeline for a hedge fund using bespoke trading strategies that use machine learning models.
Learn from professionals who are 100% up‑to‑date with the industry trends
Giedrius Žebrauskas
Head of Education
Gabrielė Stravinskaitė
Data Engineer at Spotify
Werde berufsbereit mit Selbstvertrauen
Wir können dir nicht versprechen, dass du einen Job bekommst. Schließlich hängt das von dir ab. Aber wir sind da, um dir zu helfen, und wir sind stolz auf unsere bisherige Erfolgsquote - 97,9% unserer Absolventen haben innerhalb von 6 Monaten einen Job gefunden.
Anders als jede andere Online-Hochschule auf der Welt
Wenn du Coursera oder einen kostengünstigen Kurs ausprobiert hast, weißt du, dass das Alleinlernen seine Grenzen hat. Menschen lernen am besten mit 1:1 Betreuung. Der bewährte 1:1-zentrierte Ansatz des Turing College bedeutet, dass du die ganze persönliche Unterstützung hast, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.
Betreuung von leitenden Teamleitern
Entwickle Fähigkeiten schneller mit 1:1-Unterstützung von Branchenexperten und Mentoring. Und da einige deiner leitenden Teamleiter Manager in ihren Unternehmen sind, könnten sie dich sogar einstellen.
Selbstvertrauen durch deinen Karrierecoach
Dein Coach wird dir helfen, deine Jobsuchstrategie zu personalisieren und dir Feedback zu deinem Lebenslauf geben. Er wird die helfen, deine Chancen zu verbessern, um eine Position zu sichern, indem er Technik- und HR-Jobinterviews mit dir durchspielt.
Kompetenz durch die Anleitung anderer aufbauen
Die Wissenschaft zeigt, dass der beste Weg zu lernen darin besteht, andere zu lehren. Am Turing College geben wir dir die Möglichkeit, die Arbeit von weniger erfahrenen Lernenden zu überprüfen.
Zusammenarbeit deiner Gemeinschaft
Du wirst regelmäßige wöchentliche Standups haben. Diese Treffen bieten dir die Möglichkeit, Themen und Probleme mit leitenden Teamleitern zu teilen und zu diskutieren.
Learn anytime, anywhere
Life can be unpredictable, and that's why our platform is as flexible as you need it to be. Whether you're balancing work, family, or other commitments, you can access your learning materials 24/7 and learn at your own pace.
97.9%*
Beschäftigungsquote
40+
Studentennationalitäten
1000+
aktive Studenten
*Arbeitsqualifizierte Absolventen erhielten ein Angebot und wurden innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss eingestellt.
How to get in?
We have a 2 part application process which requires you to first complete an application and then answer video questions.
5%
Admissions rate
3 weeks
Median application time
20+
Applicant’s countries
Admission criteria
Fluent in english
Candidates must demonstrate an English proficiency of at least B2 level to be admitted to any program.
Dedication of 15-30 focused hours per week
Focused hours are:
- Working with the computer (not a smartphone);
- Undisrupted working time in dedicated space;
- Rested, not overworked (not after intense cognitive work).
Advanced programming skills
Have minimum education or work experience:
- Computer science or data science degree;
- or a proven track record of work experience related to programming and data.
Up-to-date computer
A computer on which you can freely install tools and which has an actively supported and updated operating system.
We have limited seats. Apply now!
Program price € 6,480. Tuition is flexible:
Unsere Absolventen haben eine lebensverändernde Entwicklung erreicht. Sie können das auch.
„Das Turing College war eine völlig andere Lernerfahrung, mit viel persönlicher Aufmerksamkeit und einer sehr inspirierenden Einstellung zu jeder einzelnen Person.“
Indrė Rimkevičienė
Entscheidungswissenschaftlerin
Das Turing College ist für diejenigen, die Datenwissenschaft beherrschen wollen.
Edvard Sivickij
Datenanalyst @ Kilo Health
Das Turing College hat mein Leben für immer verändert! Am Turing College zu studieren war eine der besten Erfahrungen, die mir passiert sind.
Linda Oranya
Datenwissenschaftlerin @ Metasite Data Insights
Nach dem Programm konnte ich problemlos in die Arbeit einsteigen und echte Geschäftsprobleme lösen.
Ovidijus Kuzminas
ML-Ingenieur @ Oxus.AI
Studenten aus
Why alternatives don’t work
Books
We encourage you to read. But it can take years to cover even the basics and most importantly, books won’t teach you real-life work experience and skills.
Other bootcamps
Most bootcamps lack depth and offer little in the way of 1-on-1 feedback. You’ll get a nice certificate, but might still be stuck with only the most basic knowledge.
Coursera, DataCamp
Essential skills are best learned through real-life projects and expert feedback. Online courses offer a lonely path, leaving learners unsure of their next steps once they feel job-ready.
FAQ
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger erhalte?
Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von mehreren Faktoren ab:
- Wohnsitz: Du musst in der Europäischen Union leben.
- Leistung im Interview: Du musst einen starken Antrieb zum Lernen und Wachsen sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere zeigen.
- Engagement: Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Du musst außerdem in der Lage sein, mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufzuwenden.
- Wettbewerb: Das Stipendium wird den besten 5% der Bewerberinnen verliehen. Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von der Leistung der anderen Bewerberinnen im Interviewprozess ab.
Wenn du die Wohnsitzanforderung erfüllst, dein Potenzial und Engagement im Interview zeigst und zu den besten 5% der Bewerber*innen gehörst, hast du eine gute Chance, das Stipendium zu erhalten. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Welches Gehalt kann ich nach dem Abschluss erwarten?
Das Gehalt, das du nach Abschluss unseres Programms erwarten kannst, hängt von einigen wichtigen Faktoren ab:
- Standort. Zum Beispiel sind die Gehälter für dieselbe Position im Silicon Valley tendenziell höher als in Litauen, aufgrund der Unterschiede in den Lebenshaltungskosten, der Nachfrage und anderen Faktoren.
- Die Position, auf die du abzielst. Es geht darum, deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit der Rolle, die du anstrebst, in Einklang zu bringen.
- Deine Erfahrung und Fähigkeiten. Je mehr du deinen Wert zeigen kannst, desto besser sind deine Chancen, ein wettbewerbsfähiges Gehalt zu sichern.
- Interviewleistung und Verhandlungsfähigkeiten. Wie du im Interview auftrittst und Fragen beantwortest, kann das anfängliche Angebot beeinflussen, das du erhältst. Dein endgültiges Gehalt hängt auch davon ab, wie gut du den Verhandlungsprozess nach dem Interview meisterst.
Gehälter in Europa und anderswo
Wenn du daran interessiert bist, in einem anderen europäischen Land zu arbeiten, empfehlen wir, mit dem Grundgehaltsrechner von Glassdoor zu beginnen. Wähle das relevante Land oder die Stadt, um eine Vorstellung vom Gehaltsbereich für die gewünschte Position zu bekommen. Beachte, dass die Grundgehaltsschätzungen um bis zu 20% abweichen können, da sie Junior-, Mittel- und Senior-Positionen mitteln. Trotz dieser Fehlermarge können diese Schätzungen immer noch helfen, angemessene Angebote zu identifizieren. Strebe ein Gehalt in der Nähe des Grundgehaltsniveaus an und fühle dich nicht unter Druck gesetzt, Angebote anzunehmen, die mehr als 20% unter dem Grundgehalt in einem bestimmten Land liegen. Sieh dir dieses Beispiel für ein Gehalt eines Datenanalysten in Vilnius, Litauen an.
Wie hilft mir das Turing College, einen Job zu bekommen?
Wir sind nicht nur hier, um dir die Fähigkeiten beizubringen, die du für den Erfolg brauchst – wir sind auch bestrebt, dir zu helfen, deine Karriere zu starten und deinen Traumjob zu sichern! Hier sind drei Wege, wie wir unsere Studierenden unterstützen:
- Empfehlung. Unser Empfehlungsprogramm ist darauf ausgelegt, dir eine realistische Erfahrung des Einstellungsprozesses von Anfang bis Ende zu bieten. Wir werden dich durch die Optimierung deines LinkedIn-Profils, die Strukturierung deiner GitHub-Projekte, das richtige Beantworten von Interviewfragen und das systematische Bewerben auf Jobs führen.
- Empfehlungen an Einstellungspartner. Sobald du vom Turing College empfohlen wurdest, werden wir dich unseren Einstellungspartnern empfehlen, die ständig auf der Suche nach talentierten Spezialistinnen sind.
- Empfehlungen aus unserem Netzwerk. Unsere Mentorinnen kommen von Unternehmen wie Tesla, Google, IBM und Vinted. Wenn sie deine Fähigkeiten und dein Potenzial sehen, können sie dich direkt an ihre Unternehmen weiterleiten. In den meisten Fällen ist eine Empfehlung von ihnen dein Ticket direkt zur Interviewphase.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sind darauf ausgelegt, engagierte Lernende anzuziehen, die eine Leidenschaft für Karrieren in der Datenanalyse haben. Um dein Stipendium zu behalten, sind hier ein paar Dinge zu beachten:
1. Bedingungen für die Jobsuche und Einstellung:
a. Während deines Studiums oder innerhalb von 1 Monat nach dem Abschluss darfst du dich nur bei einem Unternehmen bewerben, wenn das durch das Turing College bestätigt wurde (dies gilt sowohl für Einstellungspartner als auch für andere Unternehmen). Das Turing College darf die Entscheidung treffen, ob eine Bewerbung basierend auf individuellen Kriterien für jeden Fall bestätigt wird. Du kannst dich einen Monat nach deinem Abschluss ohne Bestätigung bei jedem Unternehmen bewerben.
b. Wenn du dich bei einem Einstellungspartner bewirbst und ein Angebot erhältst, das deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne für die Position wird von uns vor deiner Bewerbung angegeben), aber du dieses Angebot dann ohne triftigen Grund ablehnst. Ein Beispiel für einen triftigen Grund wäre, dass du ein anderes Angebot eines Einstellungspartners angenommen hast oder dass neue Anforderungen wie ein Umzug zum Jobangebot hinzugefügt wurden.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Um in einem angemessenen Zeitrahmen das Turing College abzuschließen, definieren wir eine Mindestlerngeschwindigkeit. Wir haben festgestellt, dass nur durch das Aufrechterhalten eines konstanten Tempos Studierende erfolgreich vom Turing College abschließen können. Die minimale Lerngeschwindigkeit für Studierende, die ein 100%iges Stipendium erhalten, ist wie folgt:
- Für unser Data Science-Programm sollte deine durchschnittliche Lerngeschwindigkeit nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3-4 Wochen. Dies entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9-11 Monaten;
- Für unser Data Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8-10 Monaten abschließen.
- Für unser Programm für digitales Marketing & Analytik wird dein Abschluss innerhalb von 6-10 Monaten erwartet.
Die Verletzung einer dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wenn ein Stipendium beendet wird, musst du den vollen Betrag des erhaltenen Stipendiums zurückzahlen. Wir setzen diese Stipendienbedingungen um, um sicherzustellen, dass wir Studierende gewinnen, die ernsthaft daran interessiert sind, Karriere in einem mit ihrem Programm verwandten Bereich zu machen.