Datenwissenschaft & KI Online-Kurs
Kristina Grigaitytė
Datenwissenschaft Alumni
Bildungsteam aus:
“Praktische Projekte und 1:1-Mentoring haben mir gefragte Fähigkeiten vermittelt, die mich am Arbeitsplatz hervorheben.”
Mache den nächsten Schritt in deiner Data-Science-Karriere
Unser Programm ist darauf ausgelegt, dir die Fähigkeiten, Erfahrungen und das Selbstvertrauen zu vermitteln, die du für den Erfolg in der Data Science benötigst.
Was kannst du erwarten?
Lerne durch die Durchführung
Schließe ca. 15 praxisnahe Data-Science-Projekte ab, die jeweils von einem erfahrenen Data Scientist und einem Peer überprüft werden.
Lerne die Tools und Sprachen
die du brauchst, um deine Data-Science-Karriere zu starten:
Spezialisiere dich in einem dieser Bereiche
Werde bereit für deinen neuen Job
und hol dir ein Zertifikat, das es belegt. 97,9 % unserer Absolventen finden innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss des Programms eine Anstellung.
Lehrplan
Unser Programm wurde von leitenden Data Science & KI erstellt, die darauf fokussiert sind, dir zu helfen, eingestellt zu werden und deine Fähigkeiten vom ersten Tag nach dem Abschluss anzuwenden.
01
Datenaufbereitung mit Python
Lerne Python von Grund auf und beherrsche die Datenverarbeitung und -visualisierung mit NumPy, Pandas und anderen Bibliotheken. Du wirst praktische Erfahrung mit den wesentlichen Tools für die Datenanalyse sammeln, um dich auf anspruchsvollere datengetriebene Aufgaben vorzubereiten.
02
Statistische Inferenz
Vertiefe dein Wissen in der Statistik, indem du in Wahrscheinlichkeiten, statistische Inferenz, A/B-Tests und kausale Inferenz eintauchst. Erlerne die Fähigkeiten, experimentelle Hypothesen zu erstellen und zu testen sowie statistische Modelle zu verstehen. Lerne SQL, um effizient mit Daten in relationalen Datenbanken zu arbeiten.
03
Maschinelles Lernen
Lerne, verschiedene überwachtes und unüberwachtes Machine-Learning-Modelle anzuwenden, wie KNNs, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, Gradient Boosted Trees, XGBoost, LightGBM, K-Means Clustering und mehr. Verstehe die grundlegenden Konzepte hinter den heute beliebtesten generativen KI-Modellen wie ChatGPT.
04
Computer Vision (KI-Spezialisierung)
Erforsche Computer Vision, beginnend mit der digitalen Bildverarbeitung bis hin zur Bildklassifizierung und -erkennung/Segmentierung. Verwende Bibliotheken wie PIL, NumPy und OpenCV und beherrsche CNN-Architekturen wie AlexNet und ResNet mit PyTorch. Setze deine Fähigkeiten in praktischen Projekten ein, um Modelle für Qualitätskontrollen, Bildbeschriftung und autonomes Fahren zu erstellen.
05
Natural Language Processing (KI-Spezialisierung)
Lerne die Grundlagen des Natural Language Processing kennen, beginnend mit Textvorverarbeitung, Tokenisierung und Repräsentationstechniken. Tauche in die fortgeschrittene Textanalyse ein, indem du mit Deep-Learning-Modellen wie BERT, GPT und T5 arbeitest. Wende dein Wissen auf praktische Aufgaben an, darunter Sentiment-Analyse, Textklassifikation und die Erkennung benannter Entitäten. Nutze vortrainierte Modelle, um komplexe Herausforderungen in der Sprachverarbeitung effektiv zu lösen.
06
Individuelle Spezialisierungsmodule
Arbeite an Projekten unserer Einstellungspartner und erstelle ein Portfolio auf Praktikumsniveau.
Abschluss in 12 Monaten oder weniger: Du gibst das Tempo vor
Wenn du mindestens 15 Stunden pro Woche intensiv lernst, kannst du in 10 Monaten abschließen. Natürlich gibt es keine Grenzen, wie schnell du abschließen kannst.
Erstelle ein Portfolio, das deine Fähigkeiten für Tech-Unternehmen beweist
Der beste Weg, Data Science zu lernen, ist die praktische Erfahrung mit echten Daten zu sammeln. In diesem Programm wirst du 15 Projekte und ein Abschlussprojekt abschließen und ein vorstellungsgesprächsbereites Portfolio erstellen, das du Tech-Unternehmen zeigen kannst.
Während du an deinem Abschlussprojekt arbeitest, wirst du:
Identifizierung des Geschäftsproblems eines Kundens
Beschaffung, Verarbeitung und Untersuchung relevanter Daten
Mithilfe von maschinellem Lernen oder anderen fortschrittlichen Techniken Vorhersagen treffen
Schaffe reale geschäftliche Auswirkungen durch Datenerzählung
Richte deine Arbeit auf die Branche aus, die dich am meisten interessiert
Beispiele für Projekte
Nutze die Bilderkennung, um ein Modell für selbstfahrende Autos zu erstellen.
Erstelle ein Modell zur Vorhersage des Kreditrisikos von Bankkunden und setze es in der Produktion ein.
Verwende LLMs, um einen Chatbot zu erstellen, der schnell Informationen aus einem Autohandbuch abruft.
Verwenden maschinelles Lernen, um ein Modell zu erstellen, das das Schlaganfallrisiko bei Patienten vorhersagt.
Lerne von Profis, die zu 100% auf dem neuesten Stand der Branchentrends sind
Dovydas Čeilutka
Lead of Data Science
Staff Data Scientist at Vinted
Tomas Šostak
Senior team lead
Product Data Scientist at Vinted
Dalia Jankevičiūtė
Mentor
Strategic Partner Development Manager at Google
Deividas Skiparis
Senior team lead
Data Scientist at Vinted
Mike Jin
Mentor
Senior Research Scientist at Centaur Labs
Werde berufsbereit mit Selbstvertrauen
Wir können dir nicht versprechen, dass du einen Job bekommst. Schließlich hängt das von dir ab. Aber wir sind da, um dir zu helfen, und wir sind stolz auf unsere bisherige Erfolgsquote - 97,9% unserer Absolventen haben innerhalb von 6 Monaten einen Job gefunden.
Ein einzigartiges Lernerlebnis
Für deinen Erfolg entwickelt
Online-Lernen kann herausfordernd sein, besonders wenn du es alleine machst. Menschen lernen am besten mit individueller Betreuung. Die bewährte Methode des Turing College, geleitet von Branchenexperten, stellt sicher, dass du die persönliche Unterstützung erhältst, die du für deinen Erfolg brauchst.
Betreuung von leitenden Teamleitern
Kompetenz durch die Anleitung anderer aufbauen
Selbstvertrauen durch deinen Karrierecoach
Zusammenarbeit deiner Gemeinschaft
Lerne jederzeit und überall
Das Leben kann unberechenbar sein, und deshalb ist unsere Plattform so flexibel, wie Sie es brauchen. Egal, ob Sie Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen unter einen Hut bringen möchten, Sie können rund um die Uhr auf Ihre Lernmaterialien zugreifen und in Ihrem eigenen Tempo lernen.
97.9%*
Beschäftigungsquote
40+
Studentennationalitäten
1000+
aktive Studenten
*Arbeitsqualifizierte Absolventen erhielten ein Angebot und wurden innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss eingestellt.
Wie meldet man sich an?
Wir haben einen dreiteiligen Bewerbungsprozess.
Bewerbung
Du wirst ein Bewerbungsformular ausfüllen und uns deinen persönlichen und akademischen Hintergrund mitteilen.
Aufnahme
Du wirst deine Antworten auf eine Reihe von Fragen aufzeichnen, die uns helfen, zu beurteilen, ob das Programm für dich geeignet ist.
Interview
Schließlich wirst du ein Interviewgespräch mit unserem Zulassungsmanager führen.
Grundlegende Zulassungsvoraussetzungen:
Dedication of 15-30 focused hours per week
Fokussierte Stunden beinhalten:
- Arbeiten mit einem Computer (nicht mit einem Smartphone)
- Ununterbrochene Arbeitszeit in einem eigenen Bereich
- Ausgeruht und nicht überarbeitet sein (insbesondere nach intensiver geistiger Arbeit).
Klare Motivation
Du musst eine klare und starke Motivation für die Teilnahme an diesem Programm haben, mit spezifischen Zielen und Gründen, warum du deine Fähigkeiten verbessern möchtest.
Fließend in Englisch
Kandidaten müssen Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, um in ein Programm aufgenommen zu werden.
Up-to-date Computer
Ein Computer, auf dem Sie frei Tools installieren können und der über ein aktiv unterstütztes und aktualisiertes Betriebssystem verfügt.
Die Studiengebühren sind flexibel
Wir haben begrenzte Plätze. Bewirb dich jetzt!
Starttermine
January 20th
Bewerbungsschluss:
2025-01-13
February 3rd
Bewerbungsschluss:
2025-01-27
Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.
Turing College war ein völlig anderes Lernerlebnis, mit viel persönlicher Aufmerksamkeit und einer sehr inspirierenden Haltung gegenüber jeder Person.
Studenten aus
Turing College changed my life forever! Studying at Turing College was one of the best things that happened to me.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Truing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College is for those who want to master data science.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger erhalte?
Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von mehreren Faktoren ab:
- Wohnsitz. Du musst in der Europäischen Union leben.
- Leistung im Interview. Du musst einen starken Antrieb zum Lernen und Wachsen sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere zeigen.
- Engagement. Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Du musst außerdem in der Lage sein, mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufzuwenden.
- Wettbewerb. Das Stipendium wird den besten 5% der Bewerberinnen verliehen. Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von der Leistung der anderen Bewerberinnen im Interviewprozess ab.
Wenn du die Wohnsitzanforderung erfüllst, dein Potenzial und Engagement im Interview zeigst und zu den besten 5% der Bewerber*innen gehörst, hast du eine gute Chance, das Stipendium zu erhalten. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Welches Gehalt kann ich nach dem Abschluss erwarten?
Das Gehalt, das du nach Abschluss unseres Programms erwarten kannst, hängt von einigen wichtigen Faktoren ab:
- Standort. Zum Beispiel sind die Gehälter für dieselbe Position im Silicon Valley tendenziell höher als in Litauen, aufgrund der Unterschiede in den Lebenshaltungskosten, der Nachfrage und anderen Faktoren.
- Die Position, auf die du abzielst. Es geht darum, deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit der Rolle, die du anstrebst, in Einklang zu bringen.
- Deine Erfahrung und Fähigkeiten. Je mehr du deinen Wert zeigen kannst, desto besser sind deine Chancen, ein wettbewerbsfähiges Gehalt zu sichern.
- Interviewleistung und Verhandlungsfähigkeiten. Wie du im Interview auftrittst und Fragen beantwortest, kann das anfängliche Angebot beeinflussen, das du erhältst. Dein endgültiges Gehalt hängt auch davon ab, wie gut du den Verhandlungsprozess nach dem Interview meisterst.
Gehälter in Europa und anderswo
Wenn du daran interessiert bist, in einem anderen europäischen Land zu arbeiten, empfehlen wir, mit dem Grundgehaltsrechner von Glassdoor zu beginnen. Wähle das relevante Land oder die Stadt, um eine Vorstellung vom Gehaltsbereich für die gewünschte Position zu bekommen.
Beachte, dass die Grundgehaltsschätzungen um bis zu 20% abweichen können, da sie Junior-, Mittel- und Senior-Positionen mitteln. Trotz dieser Fehlermarge können diese Schätzungen immer noch helfen, angemessene Angebote zu identifizieren. Strebe ein Gehalt in der Nähe des Grundgehaltsniveaus an und fühle dich nicht unter Druck gesetzt, Angebote anzunehmen, die mehr als 20% unter dem Grundgehalt in einem bestimmten Land liegen. Sieh dir dieses Beispiel für ein Gehalt eines Datenanalysten in Vilnius, Litauen an.
Wie hilft mir das Turing College, einen Job zu bekommen?
Wir sind nicht nur hier, um dir die Fähigkeiten beizubringen, die du für den Erfolg brauchst – wir sind auch bestrebt, dir zu helfen, deine Karriere zu starten und deinen Traumjob zu sichern! Hier sind drei Wege, wie wir unsere Studierenden unterstützen:
- Empfehlung. Unser Empfehlungsprogramm ist darauf ausgelegt, dir eine realistische Erfahrung des Einstellungsprozesses von Anfang bis Ende zu bieten. Wir werden dich durch die Optimierung deines LinkedIn-Profils, die Strukturierung deiner GitHub-Projekte, das richtige Beantworten von Interviewfragen und das systematische Bewerben auf Jobs führen.
- Empfehlungen an Einstellungspartner. Sobald du vom Turing College empfohlen wurdest, werden wir dich unseren Einstellungspartnern empfehlen, die ständig auf der Suche nach talentierten Spezialistinnen sind.
- Empfehlungen aus unserem Netzwerk. Unsere Mentorinnen kommen von Unternehmen wie Tesla, Google, IBM und Vinted. Wenn sie deine Fähigkeiten und dein Potenzial sehen, können sie dich direkt an ihre Unternehmen weiterleiten. In den meisten Fällen ist eine Empfehlung von ihnen dein Ticket direkt zur Interviewphase.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sind darauf ausgelegt, engagierte Lernende anzuziehen, die eine Leidenschaft für Karrieren in der Datenanalyse haben. Um dein Stipendium zu behalten, sind hier ein paar Dinge zu beachten:
1. Bedingungen für die Jobsuche und Einstellung:
a. Während deines Studiums oder innerhalb von 1 Monat nach dem Abschluss darfst du dich nur bei einem Unternehmen bewerben, wenn das durch das Turing College bestätigt wurde (dies gilt sowohl für Einstellungspartner als auch für andere Unternehmen). Das Turing College darf die Entscheidung treffen, ob eine Bewerbung basierend auf individuellen Kriterien für jeden Fall bestätigt wird. Du kannst dich einen Monat nach deinem Abschluss ohne Bestätigung bei jedem Unternehmen bewerben.
b. Wenn du dich bei einem Einstellungspartner bewirbst und ein Angebot erhältst, das deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne für die Position wird von uns vor deiner Bewerbung angegeben), aber du dieses Angebot dann ohne triftigen Grund ablehnst. Ein Beispiel für einen triftigen Grund wäre, dass du ein anderes Angebot eines Einstellungspartners angenommen hast oder dass neue Anforderungen wie ein Umzug zum Jobangebot hinzugefügt wurden.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Um in einem angemessenen Zeitrahmen das Turing College abzuschließen, definieren wir eine Mindestlerngeschwindigkeit. Wir haben festgestellt, dass nur durch das Aufrechterhalten eines konstanten Tempos Studierende erfolgreich vom Turing College abschließen können. Die minimale Lerngeschwindigkeit für Studierende, die ein 100%iges Stipendium erhalten, ist wie folgt:
- Für unser Data Science-Programm sollte deine durchschnittliche Lerngeschwindigkeit nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3-4 Wochen. Dies entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9-11 Monaten;
- Für unser Data Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8-10 Monaten abschließen.
- Für unser Programm für digitales Marketing & Analytik wird dein Abschluss innerhalb von 6-10 Monaten erwartet.
Die Verletzung einer dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wenn ein Stipendium beendet wird, musst du den vollen Betrag des erhaltenen Stipendiums zurückzahlen. Wir setzen diese Stipendienbedingungen um, um sicherzustellen, dass wir Studierende gewinnen, die ernsthaft daran interessiert sind, Karriere in einem mit ihrem Programm verwandten Bereich zu machen.
How likely am I to get a full scholarship?
Your chances of receiving a full scholarship depend on several factors:
- Motivation: You need to show strong motivation to create AI-driven solutions, either within your company or as part of your own startup.
- Commitment: You must have a clear intention to work full-time in the tech field or create your own startup after completing the program. Additionally, you need to dedicate at least 15 hours per week to your studies.
- Competition: Scholarships are awarded to the top 20 candidates. Your chances depend on how many applications we receive and how your performance in the interview compares to others.