Data science & AI career program
Gain data science skills in 8-12 months
97.9% of our graduates land jobs. You can too.
Bildungsteam aus:
“Turing College prepares data scientists who not only excel in theory but also possess real‑world skills.”
Take the next step in your data science career
Our program is designed to provide you with the skills, experience, and confidence you need to succeed in data science.
What can you expect?
Learn by doing:
Complete ~15 real-life data science projects, each reviewed by a seasoned data scientist and a peer.
Learn the tools and languages
you need to kick off your data science career:
Python
Pandas
NumPy
scikit-learn
PyTorch
Matplotlib
XGBoost
and more...
Choose from two in-demand specializations:
Computer vision
LLM engineering fundamentals
Become job-ready
and get a certificate to prove it. 97.9% of our graduates land jobs within 6 months after finishing the program.
Program outline
Our program, created by senior data scientists, is focused on helping you get hired and apply your skills from day one after graduation.
Data wrangling with Python
Learn Python from the ground up and master data processing and visualization with NumPy, Pandas, and other libraries. You’ll get hands-on experience with essential tools for data analysis with Python to prepare for more advanced data-driven tasks.
Statistical inference
Enhance your knowledge of statistics by diving into probability, statistical inference, A/B tests, and causal inference. Gain the skills to create and test experimental hypotheses and understand statistical models. Learn SQL to work effectively with data in relational databases.
Machine learning
Learn to use various supervised and unsupervised machine learning models, such as KNNs, decision trees, random forests, support vector machines, gradient boosted trees, XGBoost, LightGBM, K-Means clustering, and more. Learn the underlying concepts behind today's most popular generative AI models like ChatGPT.
Computer vision (AI specialization)
Explore computer vision, starting with digital image processing and advancing to image classification and detection/segmentation. Use libraries like PIL, NumPy, and OpenCV, and master CNN architectures such as AlexNet and ResNet with PyTorch. Apply your skills in practical projects, building models for quality assurance, image labeling, and self-driving cars.
LLM engineering fundamentals (AI specialization)
Discover the fundamentals of LLM engineering, focusing on LLM architecture and practical applications. Learn to work with OpenAI APIs, integrate Langchain, and explore retrieval-augmented generation (RAGs). Apply your knowledge to build and optimize advanced language models for various real-world tasks.
Individual specialization modules
Work on our hiring partners’ projects and build an internship-level portfolio.
Graduate in 12 months or less: you set the pace
With our program, you have the power to set your own pace. By dedicating 15 hours of focused learning per week, you can graduate in 12 months. The more hours you can dedicate to learning, the faster you’ll graduate.
Build a portfolio that proves your skills to employers
The best way to learn data science is through hands-on experience with real data. That’s why you’ll complete up to 15 practical projects and build an interview-ready portfolio you can proudly show to potential employers.
While working on your capstone project, you will:
Identify a client’s business problem
Acquire, wrangle, and explore relevant data
Use machine learning or other advanced techniques to make predictions
Create real-world business impact through data storytelling
Direct your work towards the industry that interests you most
Examples of projects
Use image recognition to build a model for self-driving cars.
Use LLMs to create a chatbot to quickly retrieve information from a car manual.
Build a model to predict bank clients’ credit risk and serve it into production.
Use machine learning to create a model that predicts stroke risk in patients.
Learn from professionals who are 100% up‑to‑date with the industry trends
Dovydas Čeilutka
Lead of Data Science
Staff Data Scientist at Vinted
Tomas Šostak
Senior team lead
Product Data Scientist at Vinted
Dalia Jankevičiūtė
Mentor
Strategic Partner Development Manager at Google
Deividas Skiparis
Senior team lead
Data Scientist at Vinted
Mike Jin
Mentor
Senior Research Scientist at Centaur Labs
Algimantas Černiauskas
Academic board member
Data Scientist at IBM
Werde berufsbereit mit Selbstvertrauen
Wir können dir nicht versprechen, dass du einen Job bekommst. Schließlich hängt das von dir ab. Aber wir sind da, um dir zu helfen, und wir sind stolz auf unsere bisherige Erfolgsquote - 97,9% unserer Absolventen haben innerhalb von 6 Monaten einen Job gefunden.
A unique learning experience designed for success
Online learning can be challenging, especially when you're doing it alone. Humans learn best with 1-on-1 tutoring. Turing College’s proven method, led by industry experts, ensures you have all the personal support you need to succeed.
Tutoring from senior team leads
Confidence from your career coach
Learning by teaching others
Collaboration from your community
Learn anytime, anywhere
Life can be unpredictable, and that's why our platform is as flexible as you need it to be. Whether you're balancing work, family, or other commitments, you can access your learning materials 24/7 and learn at your own pace.
97.9%*
Beschäftigungsquote
40+
Studentennationalitäten
1000+
aktive Studenten
*Arbeitsqualifizierte Absolventen erhielten ein Angebot und wurden innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss eingestellt.
How to get in
Our application process consists of three steps.
Application
You’ll complete an application form, sharing your personal and academic background with us.
Video/audio recording
You’ll record your answers to a set of questions that will help us assess if the program is the right fit for you.
Interview
Finally, you’ll have an interview call with our admissions manager.
Admission criteria
Dedication of 15-30 focused hours per week
Focused hours are:
- Working on a computer (not a smartphone)
- Uninterrupted working time in a dedicated space
- Rested, not overworked (not after intense cognitive work).
Fluent in English
You must demonstrate an English proficiency of at least B2 level to join the program.
Clear motivation
You need to have a clear and strong motivation for joining this program, with specific goals and reasons for wanting to enhance your skills.
Up-to-date computer
You will need a computer that allows you to freely install tools and has an actively supported and updated operating system.
We have limited seats. Apply now!
Upcoming groups:
Starts at
2024-11-04
Deadline for applications
2024-10-28
Program price €6,480. Tuition is flexible:
Unsere Absolventen haben eine lebensverändernde Entwicklung erreicht. Sie können das auch.
Turing College was a totally different learning experience, with lots of personal attention and a very inspiring attitude to every person.
Indrė Rimkevičienė
Decision Scientist
Turing College changed my life forever! Studying at Turing College was one of the best things that happened to me.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Truing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College is for those who want to master data science.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
Turing College changed my life forever! Studying at Turing College was one of the best things that happened to me.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Truing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College is for those who want to master data science.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger erhalte?
Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von mehreren Faktoren ab:
- Wohnsitz: Du musst in der Europäischen Union leben.
- Leistung im Interview: Du musst einen starken Antrieb zum Lernen und Wachsen sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere zeigen.
- Engagement: Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Du musst außerdem in der Lage sein, mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufzuwenden.
- Wettbewerb: Das Stipendium wird den besten 5% der Bewerberinnen verliehen. Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von der Leistung der anderen Bewerberinnen im Interviewprozess ab.
Wenn du die Wohnsitzanforderung erfüllst, dein Potenzial und Engagement im Interview zeigst und zu den besten 5% der Bewerber*innen gehörst, hast du eine gute Chance, das Stipendium zu erhalten. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Welches Gehalt kann ich nach dem Abschluss erwarten?
Das Gehalt, das du nach Abschluss unseres Programms erwarten kannst, hängt von einigen wichtigen Faktoren ab:
- Standort. Zum Beispiel sind die Gehälter für dieselbe Position im Silicon Valley tendenziell höher als in Litauen, aufgrund der Unterschiede in den Lebenshaltungskosten, der Nachfrage und anderen Faktoren.
- Die Position, auf die du abzielst. Es geht darum, deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit der Rolle, die du anstrebst, in Einklang zu bringen.
- Deine Erfahrung und Fähigkeiten. Je mehr du deinen Wert zeigen kannst, desto besser sind deine Chancen, ein wettbewerbsfähiges Gehalt zu sichern.
- Interviewleistung und Verhandlungsfähigkeiten. Wie du im Interview auftrittst und Fragen beantwortest, kann das anfängliche Angebot beeinflussen, das du erhältst. Dein endgültiges Gehalt hängt auch davon ab, wie gut du den Verhandlungsprozess nach dem Interview meisterst.
Gehälter in Europa und anderswo
Wenn du daran interessiert bist, in einem anderen europäischen Land zu arbeiten, empfehlen wir, mit dem Grundgehaltsrechner von Glassdoor zu beginnen. Wähle das relevante Land oder die Stadt, um eine Vorstellung vom Gehaltsbereich für die gewünschte Position zu bekommen. Beachte, dass die Grundgehaltsschätzungen um bis zu 20% abweichen können, da sie Junior-, Mittel- und Senior-Positionen mitteln. Trotz dieser Fehlermarge können diese Schätzungen immer noch helfen, angemessene Angebote zu identifizieren. Strebe ein Gehalt in der Nähe des Grundgehaltsniveaus an und fühle dich nicht unter Druck gesetzt, Angebote anzunehmen, die mehr als 20% unter dem Grundgehalt in einem bestimmten Land liegen. Sieh dir dieses Beispiel für ein Gehalt eines Datenanalysten in Vilnius, Litauen an.
Wie hilft mir das Turing College, einen Job zu bekommen?
Wir sind nicht nur hier, um dir die Fähigkeiten beizubringen, die du für den Erfolg brauchst – wir sind auch bestrebt, dir zu helfen, deine Karriere zu starten und deinen Traumjob zu sichern! Hier sind drei Wege, wie wir unsere Studierenden unterstützen:
- Empfehlung. Unser Empfehlungsprogramm ist darauf ausgelegt, dir eine realistische Erfahrung des Einstellungsprozesses von Anfang bis Ende zu bieten. Wir werden dich durch die Optimierung deines LinkedIn-Profils, die Strukturierung deiner GitHub-Projekte, das richtige Beantworten von Interviewfragen und das systematische Bewerben auf Jobs führen.
- Empfehlungen an Einstellungspartner. Sobald du vom Turing College empfohlen wurdest, werden wir dich unseren Einstellungspartnern empfehlen, die ständig auf der Suche nach talentierten Spezialistinnen sind.
- Empfehlungen aus unserem Netzwerk. Unsere Mentorinnen kommen von Unternehmen wie Tesla, Google, IBM und Vinted. Wenn sie deine Fähigkeiten und dein Potenzial sehen, können sie dich direkt an ihre Unternehmen weiterleiten. In den meisten Fällen ist eine Empfehlung von ihnen dein Ticket direkt zur Interviewphase.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sind darauf ausgelegt, engagierte Lernende anzuziehen, die eine Leidenschaft für Karrieren in der Datenanalyse haben. Um dein Stipendium zu behalten, sind hier ein paar Dinge zu beachten:
1. Bedingungen für die Jobsuche und Einstellung:
a. Während deines Studiums oder innerhalb von 1 Monat nach dem Abschluss darfst du dich nur bei einem Unternehmen bewerben, wenn das durch das Turing College bestätigt wurde (dies gilt sowohl für Einstellungspartner als auch für andere Unternehmen). Das Turing College darf die Entscheidung treffen, ob eine Bewerbung basierend auf individuellen Kriterien für jeden Fall bestätigt wird. Du kannst dich einen Monat nach deinem Abschluss ohne Bestätigung bei jedem Unternehmen bewerben.
b. Wenn du dich bei einem Einstellungspartner bewirbst und ein Angebot erhältst, das deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne für die Position wird von uns vor deiner Bewerbung angegeben), aber du dieses Angebot dann ohne triftigen Grund ablehnst. Ein Beispiel für einen triftigen Grund wäre, dass du ein anderes Angebot eines Einstellungspartners angenommen hast oder dass neue Anforderungen wie ein Umzug zum Jobangebot hinzugefügt wurden.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Um in einem angemessenen Zeitrahmen das Turing College abzuschließen, definieren wir eine Mindestlerngeschwindigkeit. Wir haben festgestellt, dass nur durch das Aufrechterhalten eines konstanten Tempos Studierende erfolgreich vom Turing College abschließen können. Die minimale Lerngeschwindigkeit für Studierende, die ein 100%iges Stipendium erhalten, ist wie folgt:
- Für unser Data Science-Programm sollte deine durchschnittliche Lerngeschwindigkeit nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3-4 Wochen. Dies entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9-11 Monaten;
- Für unser Data Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8-10 Monaten abschließen.
- Für unser Programm für digitales Marketing & Analytik wird dein Abschluss innerhalb von 6-10 Monaten erwartet.
Die Verletzung einer dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wenn ein Stipendium beendet wird, musst du den vollen Betrag des erhaltenen Stipendiums zurückzahlen. Wir setzen diese Stipendienbedingungen um, um sicherzustellen, dass wir Studierende gewinnen, die ernsthaft daran interessiert sind, Karriere in einem mit ihrem Programm verwandten Bereich zu machen.