Datenanalyse Online-Kurs
Advance your career with AI skills.
Self-paced, 100% online
9h/week recommended
3-4 months to graduate
Ideal for employed
No prior AI or coding experience required
1:1 mentoring and community access
Bildungsteam aus:
“AI-intensive sectors, such as services and IT, are experiencing productivity growth nearly 5x faster than less AI-focused industries.”
Mache den nächsten Schritt in deiner Analytik-Karriere
Unser Programm ist darauf ausgelegt, dir die Fähigkeiten, Erfahrungen und das Selbstvertrauen zu vermitteln, die du für den Erfolg in der Datenanalyse benötigst.
Is it for me? Yes, if you’re:
Working professional looking to upskill
Looking to increase productivity with AI
Analyst or decision-maker wanting to integrate AI tools in your processes
Was kannst du erwarten?
Lerne durch die Durchführung
Schließe bis zu 20 praxisnahe Datenanalyse-Projekte ab, die jeweils von einem erfahrenen Datenanalysten überprüft werden und dir individuelles Feedback geben.
Job-ready AI skills
Get hands-on experience with top AI tools like ChatGPT, Google Gemini, and Microsoft Copilot. Gain practical skills to boost your work performance from day one.
Experience with practical projects
Build confidence solving real business problems with feedback from mentors. In five industry-relevant projects (about 120 hours of learning), you'll use AI to solve the exact kind of problems you'll face at work.
1:1 mentoring and peer-to-peer learning
Get detailed feedback from industry mentors and peers on each project. Review and discuss others’ work to sharpen technical skills, broaden perspectives, and boost confidence.
Supportive community
Join a close-knit community of curious minds who genuinely want to see each other succeed. Share your journey, get advice from mentors, and build real connections that go beyond just networking.
Industry-recognized certification
Get a Turing College certification that proves your ability to use AI in real business settings. It’s concrete proof you can drive results with AI tools, something employers are actively looking for right now.
Lerne die Tools und Sprachen,
Lehrplan
Unser Programm wurde von leitenden Datenanalysten erstellt, die darauf fokussiert sind, dir zu helfen, eingestellt zu werden und deine Fähigkeiten vom ersten Tag nach dem Abschluss anzuwenden.
01
Grundlegendes Datenanalysten-Toolset
Lerne die Fähigkeiten und Tools, die für die Datenanalyse wesentlich sind. Zuerst lernst du, wie man Datenanalyse strukturiert angeht, wie man Daten sammelt und interpretiert, relevante Muster identifiziert und grundlegende Datenvisualisierung durchführt. Anschließend lerne den Gebrauch von Tabellenkalkulationen und SQL, die Kernwerkzeuge dieses Berufs.
02
Kommunikation von Analyseergebnissen
Verwandle deine Dateneinblicke in überzeugende Geschichten, die dein Publikum informieren und überzeugen. Du kannst zwischen Power BI, Looker Studio und Tableau als BI-Tool wählen, um interaktive Dashboards zu erstellen, die deine Datenanalyse präsentieren. Du lernst auch, wie du ansprechende Präsentationen lieferst, die deine wichtigsten Erkenntnisse hervorheben, deine Botschaft an verschiedene Zielgruppen anpasst, Körpersprache nutzt, um deine Kommunikation zu verbessern, und die besten Visualisierungen für deine Daten auswählst.
03
Hauptanalysetypen
In diesem Modul betrachten wir die Hauptanalysetypen, wie sie sich auf 4 verschiedene Bereiche beziehen – Kundenverhalten, E-Commerce, Kundenwert und Modellierung. Dies umfasst mehrere Analysetypen, wie Retention, Kohorten, RFM, CLV, Funnel, A/B-Testing, lineare und logistische Regressionsmodelle und mehr. Diese Techniken ermöglichen es, dass deine Analyse und Einblicke robust und datengesteuert sind.
04
Python für die Datenanalyse
In diesem Modul nehmen wir dich mit auf eine Reise durch Python, auch wenn du keine Vorerfahrung mit Python oder Programmierung hast. Durch praktische Projekte und reale Beispiele wirst du die Fähigkeiten erlangen, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern. Von der Beherrschung der Grundlagen der Programmierung bis hin zur Arbeit mit Bibliotheken wie Pandas wirst du lernen, wie man Daten verarbeitet, analysiert und visualisiert, um aussagekräftige Einblicke zu gewinnen.
Examples of projects
Explore and clean the dataset in spreadsheets or SQL to gather insights.
Run A/B tests to compare user behavior and calculate key performance indicators (KPIs).
Explore no-code environments, such as Zapier, for automating workflows.
Discover the best approaches to data cleaning by using effective formulas and tips for Google Sheets or Excel with AI assistance.
Visualize results in a table or graph format and suggest further analyses.
Understand how to utilize Python for automation tasks.
Learn from professionals
Our Senior Team Leads and mentors are experienced professionals who are 100% up-to-date with the industry trends and will provide you consultations, 1on1 project reviews, and feedback.
Abschluss in 10 Monaten oder weniger: Sie geben das Tempo vor
Our learners were hired by top companies
Wie meldet man sich an?
Wir haben einen dreiteiligen Bewerbungsprozess.
Bewerbung
Du wirst ein Bewerbungsformular ausfüllen und uns deinen persönlichen und akademischen Hintergrund mitteilen.
Aufnahme
Du wirst deine Antworten auf eine Reihe von Fragen aufzeichnen, die uns helfen, zu beurteilen, ob das Programm für dich geeignet ist.
Interview
Schließlich wirst du ein Interviewgespräch mit unserem Zulassungsmanager führen.
Grundlegende Zulassungsvoraussetzungen:
Dedication of at least 9 focused hours per week
Fokussierte Stunden beinhalten:
- Arbeiten mit einem Computer (nicht mit einem Smartphone)
- Ununterbrochene Arbeitszeit in einem eigenen Bereich
- Ausgeruht und nicht überarbeitet sein (insbesondere nach intensiver geistiger Arbeit).
Klare Motivation
Du musst eine klare und starke Motivation für die Teilnahme an diesem Programm haben, mit spezifischen Zielen und Gründen, warum du deine Fähigkeiten verbessern möchtest.
Fließend in Englisch
Kandidaten müssen Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, um in ein Programm aufgenommen zu werden.
Up-to-date Computer
Ein Computer, auf dem Sie frei Tools installieren können und der über ein aktiv unterstütztes und aktualisiertes Betriebssystem verfügt.
Flexible financing options
Wir haben begrenzte Plätze. Bewirb dich jetzt!
Starttermine
13. Januar
Bewerbungsschluss:
2025-01-06
February 10th
Bewerbungsschluss:
2025-02-03
Unsere Absolventen haben lebensveränderndes Wachstum erreicht. Du kannst es auch.
Turing College war ein völlig anderes Lernerlebnis, mit viel persönlicher Aufmerksamkeit und einer sehr inspirierenden Haltung gegenüber jeder Person.
Studenten aus
Turing College changed my life forever! Studying at Turing College was one of the best things that happened to me.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
After the course, I was able to get into work and solve real business problems easily.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College provides practical online education on my schedule. Thanks to that, I have changed my career without impacting time spent with my family.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
The sole fact that I joined Digital Marketing program by Turing College was a contributing factor to me getting a job.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
I have finished two universities, and studied in most of the major online platforms to get extra certificates. And Truing College is one of the most advanced place so far.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College is for those who want to master data science.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger erhalte?
Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von mehreren Faktoren ab:
- Wohnsitz. Du musst in der Europäischen Union leben.
- Leistung im Interview. Du musst einen starken Antrieb zum Lernen und Wachsen sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere zeigen.
- Engagement. Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Du musst außerdem in der Lage sein, mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufzuwenden.
- Wettbewerb. Das Stipendium wird den besten 5% der Bewerberinnen verliehen. Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von der Leistung der anderen Bewerberinnen im Interviewprozess ab.
Wenn du die Wohnsitzanforderung erfüllst, dein Potenzial und Engagement im Interview zeigst und zu den besten 5% der Bewerber*innen gehörst, hast du eine gute Chance, das Stipendium zu erhalten. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sind darauf ausgelegt, engagierte Lernende anzuziehen, die eine Leidenschaft für Karrieren in der Datenanalyse haben. Um dein Stipendium zu behalten, sind hier ein paar Dinge zu beachten:
1. Bedingungen für die Jobsuche und Einstellung:
a. Während deines Studiums oder innerhalb von 1 Monat nach dem Abschluss darfst du dich nur bei einem Unternehmen bewerben, wenn das durch das Turing College bestätigt wurde (dies gilt sowohl für Einstellungspartner als auch für andere Unternehmen). Das Turing College darf die Entscheidung treffen, ob eine Bewerbung basierend auf individuellen Kriterien für jeden Fall bestätigt wird. Du kannst dich einen Monat nach deinem Abschluss ohne Bestätigung bei jedem Unternehmen bewerben.
b. Wenn du dich bei einem Einstellungspartner bewirbst und ein Angebot erhältst, das deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne für die Position wird von uns vor deiner Bewerbung angegeben), aber du dieses Angebot dann ohne triftigen Grund ablehnst. Ein Beispiel für einen triftigen Grund wäre, dass du ein anderes Angebot eines Einstellungspartners angenommen hast oder dass neue Anforderungen wie ein Umzug zum Jobangebot hinzugefügt wurden.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Um in einem angemessenen Zeitrahmen das Turing College abzuschließen, definieren wir eine Mindestlerngeschwindigkeit. Wir haben festgestellt, dass nur durch das Aufrechterhalten eines konstanten Tempos Studierende erfolgreich vom Turing College abschließen können. Die minimale Lerngeschwindigkeit für Studierende, die ein 100%iges Stipendium erhalten, ist wie folgt:
- Für unser Data Science-Programm sollte deine durchschnittliche Lerngeschwindigkeit nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3-4 Wochen. Dies entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9-11 Monaten;
- Für unser Data Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8-10 Monaten abschließen.
- Für unser Programm für digitales Marketing & Analytik wird dein Abschluss innerhalb von 6-10 Monaten erwartet.
Die Verletzung einer dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wenn ein Stipendium beendet wird, musst du den vollen Betrag des erhaltenen Stipendiums zurückzahlen. Wir setzen diese Stipendienbedingungen um, um sicherzustellen, dass wir Studierende gewinnen, die ernsthaft daran interessiert sind, Karriere in einem mit ihrem Programm verwandten Bereich zu machen.
How likely am I to get a full scholarship?
Your chances of receiving a full scholarship depend on several factors:
- Motivation: You need to show strong motivation to create AI-driven solutions, either within your company or as part of your own startup.
- Commitment: You must have a clear intention to work full-time in the tech field or create your own startup after completing the program. Additionally, you need to dedicate at least 15 hours per week to your studies.
- Competition: Scholarships are awarded to the top 20 candidates. Your chances depend on how many applications we receive and how your performance in the interview compares to others.