Įvadas į duomenų mokslą
Gauk nemokamą gidąŠvietimo komanda iš
“Turing College rengia duomenų mokslininkus, kurie ne tik puikiai išmano teoriją, bet ir turi realių įgūdžių.”
Apie šį gidą
Šiame gide pateikiamas įvadinių išteklių, susijusių su įvairiomis duomenų mokslo temomis, sąrašas. Jam užbaigti prireiks 60-90 valandų savarankiško mokymosi. Nagrinėjamos temos:
01
Įvadas į programavimą ir Python, kintamieji, išraiškos
02
Conditional statements, valdymo srautai, funkcijos
03
Strings, files, lists
04
Dictionaries, tuples
05
Duomenų struktūros, darbas su žiniatinklio duomenimis
06
Regular expressions, išplėstiniai integruotieji duomenų tipai
07
Tinklai, HTTP protokolas, API
08
Web scraping, BeautifulSoup, statinis tipo tikrinimas
09
XML, REST, FastAPI
10
Objektinis programavimas, JSON
11
Pokerio boto praktinis projektas
Ar šis gidas skirtas man?
Taip, jei:
Neturi programavimo patirties, bet gerai moki matematiką bent vidurinės mokyklos lygiu.
Nori atnaujinti Python programavimo ar pagrindinių duomenų mokslo koncepcijų žinias.
Nori dalyvauti mūsų duomenų mokslo karjeros programoje, bet tau trūksta pradinių duomenų mokslo ir "Python" įgūdžių.
Gerai moki anglų kalbą.