Unser Dozenten-Team von:
“Neben dem Zugang zu allen erforderlichen Fähigkeiten für den Einstieg in den Datenbereich bietet das Turing College auch schnelle Unterstützung durch die Community und wertvolle Einblicke von Fachleuten aus der Branche.”
Data Analyst Weiterbildung starten - neue Berufsperspektiven
Unser Online-Kurs Datenanalyse mit Google Sheets/Excel und SQL bereitet dich in 6–10 Monaten intensiv auf den Berufsalltag als Data Analyst vor. Das flexible Konzept mit mindestens 15 Stunden pro Woche lässt sich optimal mit deinen anderen Verpflichtungen vereinbaren. Lerne praxisnah von Branchenprofis und profitiere von umfangreichem Karriere-Support – auch per Bildungsgutschein.
Warum dieser Online-Kurs ideal ist
Praxisorientiertes Lernen
In bis zu 20 realistischen Projekten wendest du deine Kenntnisse sofort an.
Vielfältige Tools
Du vertiefst dich in:
Spezialisiere dich in einem dieser Bereiche
Karriere-Chancen
97 % unserer Absolventen und Absolventinnen finden innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss eine Stelle als Analyst, Datenexperte oder im verwandten Bereich.
Kursdetails & Inhalte (Google Sheets, SQL, BI-Tools, Python)
Unsere Data Analyst Weiterbildung umfasst vier Kernmodule plus zusätzliche Spezialisierungen. Zu den wichtigsten Tools und Inhalten gehören:
Excel/Google Sheets
Grundlagen und fortgeschrittene Datenauswertung
SQL (BigQuery)
Abfragen, Verwalten und Analysieren großer Datenmengen.
BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI)
Interaktive Dashboards entwickeln
Python & Bibliotheken (Pandas, Matplotlib, Seaborn)
Programmieren, Daten bereinigen und visualisieren
Ziel unseres Data Analytics Kurses ist es, dass du datenbasierte Erkenntnisse in wertvolle Handlungsempfehlungen umwandelst. So wirst du zum gefragten Data Analyst, ob in E-Commerce, Finanzen, Marketing oder anderen Branchen.
Programmdetails im Überblick
Unser Kurs orientiert sich an den wichtigsten Anforderungen moderner Unternehmen. Hier ein kurzer Einblick in die Module:
Kern-Toolkit für Data Analysten
In diesem ersten Abschnitt lernst du, Daten zielgerichtet zu strukturieren und zu analysieren – von der Erhebung bis hin zur Auswertung. Du vertiefst dein Können in Excel bzw. Google Sheets, wo du Formeln, Tabellen und Diagramme meisterst. Anschließend tauchst du in die Welt von SQL ein: Du erstellst Abfragen und sammelst erste Erfahrungen mit BigQuery, um fit für den professionellen Datenumgang zu sein.
Kommunikation von Analyseergebnissen
Hier setzt du den Fokus darauf, Daten nicht nur auszuwerten, sondern auch effektiv zu präsentieren. Du lernst, mit Tools wie Tableau oder Power BI ansprechende Dashboards zu erstellen, die deine Erkenntnisse greifbar machen. Dabei baust du deine Storytelling-Fähigkeiten aus, lernst unterschiedliche Stakeholder miteinzubeziehen und bekommst hilfreiche Tipps zu Körpersprache und visuellem Design.
Wichtige Analysetypen
In diesem Modul stehen verschiedene Analyse-Methoden im Vordergrund, die dir im Berufsalltag immer wieder begegnen. Du übst dich in Retention-, Kohorten- oder RFM-Analysen, lernst verschiedene Funnel-Strategien kennen und erwirbst zudem Grundwissen zu A/B-Tests sowie gängigen statistischen Verfahren. So wirst du befähigt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und deinen Arbeitgeber mit fundierten Insights zu unterstützen.
Python für Datenanalyse
Selbst wenn du neu in der Programmierung bist, führt dich dieses Modul schrittweise an Python heran. Du setzt dich intensiv mit Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Seaborn auseinander, um Daten zu bereinigen, zu visualisieren und erste Machine-Learning-Konzepte zu verstehen. Dieses gezielte Wissen bereitet dich ideal darauf vor, komplexere Data-Analytics-Aufgaben übernehmen zu können.
Optionale Module
Zum Abschluss kannst du dich in einem Bereich spezialisieren, der dich besonders interessiert – zum Beispiel Produkt-, Marketing-, Finanz-, Risk- oder Monetarisierungs-Analytics. Hier erweiterst du dein Portfolio mithilfe zusätzlicher Branchenprojekte, was dir bei späteren Bewerbungen einen wertvollen Vorsprung verschaffen kann. Wenn du sehr ambitioniert bist, kannst du übrigens auch alle optionalen Module abschließen.
Flexibles Lerntempo: Abschluss in 6–10 Monaten
Unser Kurs ist so aufgebaut, dass du mindestens 15 Stunden pro Woche investierst und innerhalb von 10 Monaten abschließen kannst. Wer mehr Zeit hat, kann schneller vorankommen und den Abschluss früher erreichen. Damit eignet sich das Programm ideal für Berufstätige, Quereinsteiger oder alle, die eine Fortbildung Datenanalyse neben dem Alltag absolvieren möchten.
Realistische Projekte – Bau dein Portfolio
Am Ende unseres Kurses besitzt du ein Portfolio, das potenzielle Arbeitgeber überzeugt und zeigt: „Ich kann Daten in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzen.“
Während des Kurses erstellst du bis zu 20 Projekte und ein Capstone-Projekt. Beispiele:
E-Commerce-Daten analysieren und Marketingtrends identifizieren
Interaktives Dashboard zur täglichen Zahlungsabwicklung
Customer-Journey-Analysen, um Kaufprozesse zu optimieren
Beispiel-Projekte:
Identifizierung von Trends bei Marketingkampagnen auf einer E-Commerce-Website.
Erstellung eines interaktiven Dashboards zur Verfolgung von täglichen Zahlungsdaten.
Analyse und effektive Präsentation von Ergebnissen basierend darauf, wie viel Zeit Benutzer*innen benötigen, um Käufe auf deiner Website zu tätigen.
Praktische Projekte & Spezialisierungen
20 Real-Life-Projekte
Lerne, echte Geschäftsprobleme zu lösen und dein Portfolio zu füllen.
5 Spezialisierungen
Wähle aus Produkt-, Marketing-, Finanz-, Risk- oder Monetarisierungs-Analytics, um dich auf dein Wunschgebiet zu fokussieren.
Individuelles Capstone-Projekt
Stelle dein Können unter Beweis und erstelle eine End-to-End-Analyse – ideal für künftige Vorstellungsgespräche.
Experten, die dich unterstützen
Unsere erfahrenen Mentoren kommen aus namhaften Unternehmen wie Swedbank, Vinted oder Google.
Indrė Montvilaitė
Lead of Data Analytics
Data Scientist at Swedbank
Gediminas Kalnutis
Lead of Data Analytics
Data Ops Team Lead at Omnisend
Deividas Skiparis
Senior team lead
Data Scientist at Vinted
Udeme Udofia
Senior team lead
Data scientist
Agnė Nainytė
Mentor
Business Transformation Strategy at Schuberg Philis
Dalia Jankevičiūtė
Mentor
Strategic Partner Development Manager at Google
Algimantas Černiauskas
Academic board member
Data Scientist at IBM
Erfolgreich in den Beruf starten: 97 % Jobquote*
Wir garantieren keinen Job, aber wir bereiten dich bestmöglich vor. Unsere Data Analyst Weiterbildung umfasst:
*Über 97 % unserer Absolventen erhalten innerhalb von 6 Monaten ein Jobangebot als Data Analyst, Data Engineer oder in ähnlichen Rollen. (Stand: internes Turing College Reporting)
Ein einzigartiges Lernerlebnis: Gestaltet für deinen Erfolg
Für deinen Erfolg entwickelt
Online-Lernen kann herausfordernd sein, besonders wenn sich die Aufgaben anstauen. Unsere Data Analyst Weiterbildung setzt daher auf ein individuelles Lerntempo, sodass du dir die Einheiten selbst einteilen kannst. Bei Turing College lernst du praxisnah mit erfahrenen Branchenprofis, die dir regelmäßig Feedback geben. So stellst du sicher, dass du mit jedem Schritt deine Fähigkeiten ausbaust und deinem Karriereziel näherkommst.
Betreuung durch Senior Team Leads
Lernen indem du selbst lehrst
Rückhalt durch Career Coaches
Zusammenarbeit innerhalb der Community
Flexibel lernen – jederzeit und überall
Das Leben ist oft unberechenbar, doch unsere Online-Plattform bietet dir die Flexibilität, die du brauchst. Ob du Familie, Job oder andere Verpflichtungen hast: Du kannst die Lernmaterialien rund um die Uhr abrufen und dein Tempo selbst bestimmen. So integrierst du die Fortbildung in Datenanalyse mühelos in deinen Alltag und musst auf keine persönliche Unterstützung verzichten.
97 %*
Beschäftigungsquote
40+
verschiedene Nationalitäten
1000+
aktive Studenten
*Arbeitsqualifizierte Absolventen erhielten ein Angebot und wurden innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss eingestellt.
So funktioniert die Bewerbung
Wir haben einen dreiteiligen Anmeldeprozess.
Anmeldung
Du füllst ein kurzes Bewerbungsformular aus und teilst uns deine persönlichen sowie akademischen Hintergründe mit.
Video-/Audio-Aufnahme
Im nächsten Schritt zeichnest du Antworten auf einige Fragen auf, damit wir herausfinden können, ob dieses Data Analyst Programm das Richtige für dich ist.
Interview
Abschließend führen wir ein Gespräch mit dir, um sicherzustellen, dass du optimal von unserer Weiterbildung profitierst.
Grundlegende Zulassungsvoraussetzungen:
15-30 fokussierte Stunden pro Woche
Unter fokussierten Stunden verstehen wir:
- Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
- Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
- Ausgeruhter Gemütszustand, nicht überanstrengt (nicht nach intensiver kognitiver Arbeit).
Eine starke Motivation
Du brauchst eine klare und starke Motivation für die Teilnahme an diesem Programm. Es muss dein Ziel seins dein Ziel sein und du musst Gründe haben, warum du deine Fähigkeiten verbessern willst.
Gute Englischkenntnisse
Die Teilnahme an dem Programm setzt Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus.
Aktueller Computer
Du brauchst einen aktuellen Computer, auf dem du problemlos größere Datensätze verwalten kannst und der über ein aktuelles und aktiv unterstütztes Betriebssystem verfügt.
Flexible Zahlungs- und Finanzierungsmöglichkeiten
Weiterbildung mit Bildungsgutschein (SGB III)
Alle unsere Weiterbildungen können zu 100 % über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters nach SGB III finanziert werden. Damit ist deine Teilnahme am Kurs für dich komplett kostenlos.
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du direkt deinem Lebenslauf hinzufügen kannst – ein wichtiger Nachweis deiner neu erworbenen Fähigkeiten für potenzielle Arbeitgeber.
Unsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!
Starttermine
7. April
Bewerbungsschluss:
2025-03-31
12. Mai
Bewerbungsschluss:
2025-05-05
Unsere Absolventen haben einen ordentlichen Karriere-Sprung hingelegt. Du schaffst das auch!
Turing College war eine völlig andere Lernerfahrung, mit viel persönlicher Betreuung und einer sehr inspirierenden Einstellung zu jeder Person.
Das Turing College hat mein Leben für immer verändert! Dort zu studieren war eine der besten Entscheidungen meines Lebens.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
Nach dem Kurs konnte ich direkt in meinem Job durchstarten und reale Geschäftsprobleme mühelos lösen.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College bietet eine praxisorientierte Online-Ausbildung, die sich perfekt an meinen Zeitplan anpasst. So konnte ich meine Karriere wechseln, ohne weniger Zeit mit meiner Familie verbringen zu müssen.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
Allein die Entscheidung, am Digital Marketing-Programm von Turing College teilzunehmen, hat mir beim Job-Einstieg sehr geholfen.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
Ich habe zwei Universitäten abgeschlossen und auf vielen großen Online-Plattformen zusätzliche Zertifikate erworben. Turing College ist bisher einer der fortschrittlichsten Lernorte, die ich kenne.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College ist genau richtig für alle, die Data Science wirklich meistern wollen.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Ist das ein Seminar für Datenanalyse oder eher ein umfassender Kurs?
Unser Programm geht über ein reines Seminar hinaus. Es ist eine vollständige Data Analyst Fortbildung mit tiefen Praxisprojekten, mehreren Modulen und individueller Betreuung.
Für wen ist die Data Analytics Weiterbildung geeignet?
Sie ist ideal für Quereinsteiger, Berufswechsler oder Angestellte, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen wollen. Auch wenn du keine Programmiererfahrung hast, lernst du Schritt für Schritt alles Nötige.
Kann ich den Kurs mit Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanzieren?
Ja! Wenn du die Voraussetzungen erfüllst, kannst du den Kurs als „Data Analyst Weiterbildung mit Bildungsgutschein“ absolvieren. Sprich einfach mit deinem Berater oder deiner Beraterin bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Wie läuft der Bewerbungsprozess ab?
Du bewirbst dich online, absolvierst eine kurze Video-/Audio-Aufnahme und führst ein Interview mit unserer Admissions-Managerin. Wenn wir von deiner Bewerbung überzeugt sind, erhältst du einen Platz und kannst loslegen.
Gibt es die Möglichkeit, neben dem Kurs zu arbeiten?
Ja. Mit ~15 Stunden pro Woche lässt sich der Kurs gut berufsbegleitend meistern. Wer mehr Zeit aufwendet, kann entsprechend schneller abschließen.
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger erhalte?
Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von mehreren Faktoren ab:
- Wohnsitz. Du musst in der Europäischen Union leben.
- Leistung im Interview. Du musst einen starken Antrieb zum Lernen und Wachsen sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere zeigen.
- Engagement. Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Du musst außerdem in der Lage sein, mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufzuwenden.
- Wettbewerb. Das Stipendium wird den besten 5% der Bewerberinnen verliehen. Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von der Leistung der anderen Bewerberinnen im Interviewprozess ab.
Wenn du die Wohnsitzanforderung erfüllst, dein Potenzial und Engagement im Interview zeigst und zu den besten 5% der Bewerber*innen gehörst, hast du eine gute Chance, das Stipendium zu erhalten. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Welches Gehalt kann ich nach dem Abschluss erwarten?
Das Gehalt, das du nach Abschluss unseres Programms erwarten kannst, hängt von einigen wichtigen Faktoren ab:
- Standort. Zum Beispiel sind die Gehälter für dieselbe Position im Silicon Valley tendenziell höher als in Litauen, aufgrund der Unterschiede in den Lebenshaltungskosten, der Nachfrage und anderen Faktoren.
- Die Position, auf die du abzielst. Es geht darum, deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit der Rolle, die du anstrebst, in Einklang zu bringen.
- Deine Erfahrung und Fähigkeiten. Je mehr du deinen Wert zeigen kannst, desto besser sind deine Chancen, ein wettbewerbsfähiges Gehalt zu sichern.
- Interviewleistung und Verhandlungsfähigkeiten. Wie du im Interview auftrittst und Fragen beantwortest, kann das anfängliche Angebot beeinflussen, das du erhältst. Dein endgültiges Gehalt hängt auch davon ab, wie gut du den Verhandlungsprozess nach dem Interview meisterst.
Gehälter in Europa und anderswo
Wenn du daran interessiert bist, in einem anderen europäischen Land zu arbeiten, empfehlen wir, mit dem Grundgehaltsrechner von Glassdoor zu beginnen. Wähle das relevante Land oder die Stadt, um eine Vorstellung vom Gehaltsbereich für die gewünschte Position zu bekommen.
Beachte, dass die Grundgehaltsschätzungen um bis zu 20% abweichen können, da sie Junior-, Mittel- und Senior-Positionen mitteln. Trotz dieser Fehlermarge können diese Schätzungen immer noch helfen, angemessene Angebote zu identifizieren. Strebe ein Gehalt in der Nähe des Grundgehaltsniveaus an und fühle dich nicht unter Druck gesetzt, Angebote anzunehmen, die mehr als 20% unter dem Grundgehalt in einem bestimmten Land liegen. Sieh dir dieses Beispiel für ein Gehalt eines Datenanalysten in Vilnius, Litauen an.
Wie hilft mir das Turing College, einen Job zu bekommen?
Wir sind nicht nur hier, um dir die Fähigkeiten beizubringen, die du für den Erfolg brauchst – wir sind auch bestrebt, dir zu helfen, deine Karriere zu starten und deinen Traumjob zu sichern! Hier sind drei Wege, wie wir unsere Studierenden unterstützen:
- Empfehlung. Unser Empfehlungsprogramm ist darauf ausgelegt, dir eine realistische Erfahrung des Einstellungsprozesses von Anfang bis Ende zu bieten. Wir werden dich durch die Optimierung deines LinkedIn-Profils, die Strukturierung deiner GitHub-Projekte, das richtige Beantworten von Interviewfragen und das systematische Bewerben auf Jobs führen.
- Empfehlungen an Einstellungspartner. Sobald du vom Turing College empfohlen wurdest, werden wir dich unseren Einstellungspartnern empfehlen, die ständig auf der Suche nach talentierten Spezialistinnen sind.
- Empfehlungen aus unserem Netzwerk. Unsere Mentorinnen kommen von Unternehmen wie Tesla, Google, IBM und Vinted. Wenn sie deine Fähigkeiten und dein Potenzial sehen, können sie dich direkt an ihre Unternehmen weiterleiten. In den meisten Fällen ist eine Empfehlung von ihnen dein Ticket direkt zur Interviewphase.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sind darauf ausgelegt, engagierte Lernende anzuziehen, die eine Leidenschaft für Karrieren in der Datenanalyse haben. Um dein Stipendium zu behalten, sind hier ein paar Dinge zu beachten:
1. Bedingungen für die Jobsuche und Einstellung:
a. Während deines Studiums oder innerhalb von 1 Monat nach dem Abschluss darfst du dich nur bei einem Unternehmen bewerben, wenn das durch das Turing College bestätigt wurde (dies gilt sowohl für Einstellungspartner als auch für andere Unternehmen). Das Turing College darf die Entscheidung treffen, ob eine Bewerbung basierend auf individuellen Kriterien für jeden Fall bestätigt wird. Du kannst dich einen Monat nach deinem Abschluss ohne Bestätigung bei jedem Unternehmen bewerben.
b. Wenn du dich bei einem Einstellungspartner bewirbst und ein Angebot erhältst, das deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne für die Position wird von uns vor deiner Bewerbung angegeben), aber du dieses Angebot dann ohne triftigen Grund ablehnst. Ein Beispiel für einen triftigen Grund wäre, dass du ein anderes Angebot eines Einstellungspartners angenommen hast oder dass neue Anforderungen wie ein Umzug zum Jobangebot hinzugefügt wurden.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Um in einem angemessenen Zeitrahmen das Turing College abzuschließen, definieren wir eine Mindestlerngeschwindigkeit. Wir haben festgestellt, dass nur durch das Aufrechterhalten eines konstanten Tempos Studierende erfolgreich vom Turing College abschließen können. Die minimale Lerngeschwindigkeit für Studierende, die ein 100%iges Stipendium erhalten, ist wie folgt:
- Für unser Data Science-Programm sollte deine durchschnittliche Lerngeschwindigkeit nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3-4 Wochen. Dies entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9-11 Monaten;
- Für unser Data Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8-10 Monaten abschließen.
- Für unser Programm für digitales Marketing & Analytik wird dein Abschluss innerhalb von 6-10 Monaten erwartet.
Die Verletzung einer dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wenn ein Stipendium beendet wird, musst du den vollen Betrag des erhaltenen Stipendiums zurückzahlen. Wir setzen diese Stipendienbedingungen um, um sicherzustellen, dass wir Studierende gewinnen, die ernsthaft daran interessiert sind, Karriere in einem mit ihrem Programm verwandten Bereich zu machen.
Wie wahrscheinlich ist es, ein Vollstipendium zu erhalten?
Neben Motivation und mindestens 15 Stunden Lernzeit pro Woche brauchst du eine klare Perspektive, in der Tech-Branche zu arbeiten oder ein eigenes Projekt zu starten. Nur die Top-Bewerber kommen in den Genuss einer 100%-Förderung, daher ist die Konkurrenz entsprechend hoch. Im Interview hast du jedoch die Chance, deine Leidenschaft und dein Potenzial voll zu zeigen.