Unser Dozenten-Team von:
“Praktische Projekte und 1:1-Mentoring haben mir gefragte Fähigkeiten vermittelt, die mich am Arbeitsplatz hervorheben.”
Mache den nächsten Schritt in deiner Data-Science-Karriere
Unser Online-Kurs ist ideal für alle, die sich im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz weiterentwickeln möchten – ganz gleich, ob du bereits Erfahrung hast oder als Quereinsteiger durchstarten willst. In 8–12 Monaten lernst du, komplexe Datensätze zu analysieren, KI-Modelle zu entwickeln und deine Ergebnisse erfolgreich im Unternehmen einzusetzen.
Was erwartet dich?
Lerne durch Praxis
Bearbeite rund 15 praxisnahe Data-Science-Projekte, die jeweils von einem erfahrenen Data Scientist und einem Peer überprüft werden. So sammelst du echte Berufserfahrung, während du lernst.
Beherrsche wichtige Tools & Sprachen
die du brauchst, um deine Data Science Karriere zu starten:
Wähle aus zwei gefragten Spezialisierungen
Werde jobready & hol dir dein Zertifikat
97,9 % unserer Absolvent:innen finden innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss einen Job. Unser Zertifikat belegt, dass du praxisnah ausgebildet bist und die wichtigsten Data-Science- und KI-Kompetenzen beherrschst.
Überblick & Inhalte (Python, Machine Learning, KI)
Im Fokus stehen Python-Programmierung, Datenaufbereitung (Pandas, NumPy), Machine-Learning-Algorithmen (scikit-learn, PyTorch, XGBoost) und statistische Verfahren. Darüber hinaus lernst du Computer Vision und Natural Language Processing kennen – zwei Schlüsselgebiete, wenn du tiefer in das Thema KI einsteigen willst. So wirst du umfassend auf deine zukünftige Rolle als Data Scientist vorbereitet.
Praxisprojekte & Spezialisierungen (Computer Vision, LLMs)
Praktische Projekte
Ob Bildklassifikation für autonome Fahranwendungen oder das Erstellen von Chatbots mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) – du wendest dein Wissen direkt in realen Szenarien an.
Spezialisierung
Wähle zwischen Computer Vision oder LLM-Engineering (z. B. GPT, BERT, T5). So kannst du dich auf den KI-Bereich fokussieren, der dich besonders begeistert.
Python für KI lernen – Online-Kurs mit Zertifikat
Du erhältst nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch ein Abschlusszertifikat, das deine praktischen Fähigkeiten im Umgang mit modernen KI-Technologien belegt.
Programmdetails im Überblick
Unser Kurs gliedert sich in drei Hauptmodule plus zwei optionale Spezialisierungen. Insgesamt arbeitest du an 15 Projekten, wodurch du ein solides Portfolio aufbaust, das deine Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz unterstreicht.
Datenaufbereitung mit Python
Lerne Python von Grund auf kennen und beherrsche die Datenaufbereitung und -visualisierung mit NumPy, Pandas und weiteren Bibliotheken. Du gewinnst praktische Erfahrung mit grundlegenden Tools für datengetriebene Aufgaben in Data Science und legst den Grundstein für weiterführende Analysen.
Statistische Inferenz
Vertiefe deine Statistik-Kenntnisse in Bereichen wie Wahrscheinlichkeiten, statistischer Inferenz, A/B-Tests und kausaler Inferenz. Sammle zudem Erfahrungen mit SQL, um effektiv mit Daten in relationalen Datenbanken zu arbeiten. Dadurch entwickelst du das Können, experimentelle Hypothesen aufzustellen und statistische Modelle zu verstehen.
Machine Learning
Lerne den Umgang mit verschiedenen Supervised und Unsupervised Machine Learning-Modellen, darunter KNN, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, Gradient Boosted Trees, XGBoost, LightGBM und K-Means Clustering. Zusätzlich erfährst du mehr über die Konzepte hinter aktuellen generativen KI-Modellen wie ChatGPT.
Computer Vision (KI-Spezialisierung)
Tauche in die Welt der Computer Vision ein: von der digitalen Bildverarbeitung über Bildklassifizierung bis zur Erkennung und Segmentierung. Arbeite mit Bibliotheken wie PIL, NumPy und OpenCV und meistere CNN-Architekturen wie AlexNet und ResNet in PyTorch. Setze deine Fähigkeiten in Projekten ein, beispielsweise zur Qualitätssicherung, Bildbeschriftung oder selbstfahrenden Autos.
Natural Language Processing (KI-Spezialisierung)
Beherrsche die Grundlagen des NLP durch Textvorverarbeitung, Tokenisierung und Repräsentationstechniken. Erkunde fortgeschrittene Textanalysen mithilfe von Deep-Learning-Modellen wie BERT, GPT und T5. Wende deine Kenntnisse auf reale Aufgaben an, darunter Sentiment-Analyse, Textklassifikation oder Named Entity Recognition, und nutze vortrainierte Modelle, um Herausforderungen effizient zu lösen.
Individuelle Spezialisierungsmodule
Arbeite an Projekten unserer Hiring-Partner und erstelle ein Portfolio auf Praktikumsniveau. Dabei kannst du dein erlerntes Wissen direkt auf praxisrelevante Problemstellungen anwenden und dich weiter spezialisieren, um als Data Scientist (oder AI-Fachkraft) im Job zu überzeugen.
Abschluss in 8–12 Monaten – du bestimmst das Tempo
Unsere Data Science Schulung ist flexibel konzipiert, damit du selbst entscheiden kannst, wie schnell du vorankommen möchtest. Planst du 15 Stunden pro Woche ein, kannst du innerhalb von 12 Monaten abschließen. Wer mehr Zeit aufwendet, erwirbt das Zertifikat entsprechend früher – die perfekte Option, wenn du zügig in den Job einsteigen möchtest.
Portfolio aufbauen und KI-Expertise beweisen
Data Science Bootcamp war gestern – bei uns erarbeitest du dir über 15 Projekte und ein Capstone-Projekt, um potenzielle Arbeitgeber mit echten Ergebnissen zu überzeugen. Ein solcher Data Scientist Kurs kombiniert Praxis und Theorie, sodass du in Vorstellungsgesprächen direkt mit deinen Fähigkeiten punkten kannst.
Während du an deinem Abschlussprojekt arbeitest, wirst du:
das Geschäftsproblem eines Kunden identifizieren
relevante Daten beschaffen, verarbeiten und untersuchen
mithilfe von maschinellem Lernen oder anderen fortschrittlichen Techniken Vorhersagen treffen
durch Datenerzählung reale geschäftliche Auswirkungen schaffen
deine Arbeit auf die Branche ausrichten, die dich am meisten interessiert
Beispiel-Projekte:
Selbstfahrende Autos: Entwickle ein Modell zur Bilderkennung und -segmentierung.
Kreditrisiko-Prognose: Trainiere ML-Modelle, die Banken bei Kreditentscheidungen helfen.
NLP-Chatbots: Nutze LLMs, um interaktive Bots für Informationsabfragen zu gestalten.
Verwenden maschinelles Lernen, um ein Modell zu erstellen, das das Schlaganfallrisiko bei Patienten vorhersagt.
Experten, die dich unterstützen
Dovydas Čeilutka
Lead of Data Science
Staff Data Scientist at Vinted
Tomas Šostak
Senior team lead
Product Data Scientist at Vinted
Dalia Jankevičiūtė
Mentor
Strategic Partner Development Manager at Google
Deividas Skiparis
Senior team lead
Data Scientist at Vinted
Mike Jin
Mentor
Senior Research Scientist at Centaur Labs
Erfolgreich in den Beruf starten: 97 % Jobquote*
Wir garantieren keinen Job, aber wir bereiten dich bestmöglich vor. Unsere Data Analyst Weiterbildung umfasst:
*Über 97 % unserer Absolventen erhalten innerhalb von 6 Monaten ein Jobangebot als Data Analyst, Data Engineer oder in ähnlichen Rollen. (Stand: internes Turing College Reporting)
Ein einzigartiges Lernerlebnis: Gestaltet für deinen Erfolg
Für deinen Erfolg entwickelt
Online-Lernen kann herausfordernd sein, besonders wenn sich die Aufgaben anstauen. Unsere Data Analyst Weiterbildung setzt daher auf ein individuelles Lerntempo, sodass du dir die Einheiten selbst einteilen kannst. Bei Turing College lernst du praxisnah mit erfahrenen Branchenprofis, die dir regelmäßig Feedback geben. So stellst du sicher, dass du mit jedem Schritt deine Fähigkeiten ausbaust und deinem Karriereziel näherkommst.
Betreuung durch Senior Team Leads
Lernen indem du selbst lehrst
Rückhalt durch Career Coaches
Zusammenarbeit innerhalb der Community
Flexibel lernen – jederzeit und überall
Das Leben ist oft unberechenbar, doch unsere Online-Plattform bietet dir die Flexibilität, die du brauchst. Ob du Familie, Job oder andere Verpflichtungen hast: Du kannst die Lernmaterialien rund um die Uhr abrufen und dein Tempo selbst bestimmen. So integrierst du die Fortbildung in Datenanalyse mühelos in deinen Alltag und musst auf keine persönliche Unterstützung verzichten.
97 %*
Beschäftigungsquote
40+
verschiedene Nationalitäten
1000+
aktive Studenten
*Arbeitsqualifizierte Absolventen erhielten ein Angebot und wurden innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss eingestellt.
So funktioniert die Bewerbung
Wir haben einen dreiteiligen Anmeldeprozess.
Anmeldung
Du füllst ein kurzes Bewerbungsformular aus und teilst uns deine persönlichen sowie akademischen Hintergründe mit.
Video-/Audio-Aufnahme
Im nächsten Schritt zeichnest du Antworten auf einige Fragen auf, damit wir herausfinden können, ob dieses Data Analyst Programm das Richtige für dich ist.
Interview
Abschließend führen wir ein Gespräch mit dir, um sicherzustellen, dass du optimal von unserer Weiterbildung profitierst.
Grundlegende Zulassungsvoraussetzungen:
15-30 fokussierte Stunden pro Woche
Unter fokussierten Stunden verstehen wir:
- Arbeit am Computer (nicht am Smartphone)
- Ununterbrochene Arbeitszeit in einem dafür vorgesehenen Raum
- Ausgeruhter Gemütszustand, nicht überanstrengt (nicht nach intensiver kognitiver Arbeit).
Eine starke Motivation
Du brauchst eine klare und starke Motivation für die Teilnahme an diesem Programm. Es muss dein Ziel seins dein Ziel sein und du musst Gründe haben, warum du deine Fähigkeiten verbessern willst.
Gute Englischkenntnisse
Die Teilnahme an dem Programm setzt Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau voraus.
Aktueller Computer
Du brauchst einen aktuellen Computer, auf dem du problemlos größere Datensätze verwalten kannst und der über ein aktuelles und aktiv unterstütztes Betriebssystem verfügt.
Flexible Zahlungs- und Finanzierungsmöglichkeiten
Weiterbildung mit Bildungsgutschein (SGB III)
Alle unsere Weiterbildungen können zu 100 % über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters nach SGB III finanziert werden. Damit ist deine Teilnahme am Kurs für dich komplett kostenlos.
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du direkt deinem Lebenslauf hinzufügen kannst – ein wichtiger Nachweis deiner neu erworbenen Fähigkeiten für potenzielle Arbeitgeber.
Unsere Plätze sind begrenzt. Melde dich jetzt an!
Starttermine
7. April
Bewerbungsschluss:
2025-03-31
12. Mai
Bewerbungsschluss:
2025-05-05
Unsere Absolventen haben einen ordentlichen Karriere-Sprung hingelegt. Du schaffst das auch!
Turing College war eine völlig andere Lernerfahrung, mit viel persönlicher Betreuung und einer sehr inspirierenden Einstellung zu jeder Person.
Das Turing College hat mein Leben für immer verändert! Dort zu studieren war eine der besten Entscheidungen meines Lebens.
Linda Oranya
Data scientist @ Metasite Data Insights
Nach dem Kurs konnte ich direkt in meinem Job durchstarten und reale Geschäftsprobleme mühelos lösen.
Ovidijus Kuzminas
ML engineer @ Oxus.AI
Turing College bietet eine praxisorientierte Online-Ausbildung, die sich perfekt an meinen Zeitplan anpasst. So konnte ich meine Karriere wechseln, ohne weniger Zeit mit meiner Familie verbringen zu müssen.
Dominika Szulc
Junior ML Engineer @ Future Processing
Allein die Entscheidung, am Digital Marketing-Programm von Turing College teilzunehmen, hat mir beim Job-Einstieg sehr geholfen.
Justas Sadauskas
Account Manager @ Defined Chase
Ich habe zwei Universitäten abgeschlossen und auf vielen großen Online-Plattformen zusätzliche Zertifikate erworben. Turing College ist bisher einer der fortschrittlichsten Lernorte, die ich kenne.
Ignas Lukosevicius
Junior Media Buyer @ Pulsetto
Turing College ist genau richtig für alle, die Data Science wirklich meistern wollen.
Edvard Sivickij
Data Analyst @ Kilo Health
FAQ
Kann ich den Kurs als Umschulung mit Bildungsgutschein absolvieren?
Ja. Wenn du die Voraussetzungen erfüllst und zum Beispiel arbeitslos oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, kannst du eine Data Science & KI Umschulung (Bildungsgutschein) beantragen. Sprich einfach mit deinem Berater bei der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter.
Wie werde ich Data Scientist?
Unser Kurs deckt alle zentralen Themen ab, die du für deinen Einstieg brauchst – von Python-Grundlagen über Machine Learning bis hin zu KI-Spezialisierungen. Danach unterstützen wir dich mit Karriere-Coachings und einer starken Community, um den Übergang in deinen neuen Job zu erleichtern.
Ist das Programm auch für Quereinsteiger geeignet?
Absolut. Wir legen Wert auf einen klaren Lernpfad und unterstützen dich, auch wenn du nur geringe Vorkenntnisse mitbringst. Die Lerninhalte sind so strukturiert, dass du rasch in die Praxis eintauchst und gezielt Wissen aufbaust.
Welche Vorteile bringt mir das Zertifikat?
Du erhältst ein Data Scientist Zertifikat, das deine Skills im Bereich Data Science und KI dokumentiert. Arbeitgeber sehen so sofort, dass du ein anerkanntes Programm erfolgreich abgeschlossen hast und über praxisrelevante Kenntnisse verfügst.
Bietet ihr auch Karriere-Support und ein offizielles Zertifikat an?
Auf jeden Fall. Mit erfolgreich abgeschlossenem Kurs erhältst du ein Turing College Zertifikat, das dich als kompetenten Data Scientist ausweist. Zusätzlich bieten wir umfassenden Karriere-Support: Wir helfen dir bei Bewerbungstrainings, Gehaltsverhandlungen und vernetzen dich mit unseren Partnerunternehmen. So bist du fachlich und praktisch bestens für deinen Einstieg in die Data-Science-Welt vorbereitet.
Wie wahrscheinlich ist es, dass ich das Stipendium für EU-Bürger erhalte?
Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von mehreren Faktoren ab:
- Wohnsitz. Du musst in der Europäischen Union leben.
- Leistung im Interview. Du musst einen starken Antrieb zum Lernen und Wachsen sowohl während des Programms als auch in deiner zukünftigen Karriere zeigen.
- Engagement. Du solltest die klare Absicht haben, nach Abschluss des Programms Vollzeit in einer verwandten Branche zu arbeiten. Du musst außerdem in der Lage sein, mindestens 20 Stunden pro Woche für dein Studium aufzuwenden.
- Wettbewerb. Das Stipendium wird den besten 5% der Bewerberinnen verliehen. Deine Chancen, das Stipendium zu erhalten, hängen von der Leistung der anderen Bewerberinnen im Interviewprozess ab.
Wenn du die Wohnsitzanforderung erfüllst, dein Potenzial und Engagement im Interview zeigst und zu den besten 5% der Bewerber*innen gehörst, hast du eine gute Chance, das Stipendium zu erhalten. Bitte bedenke jedoch, dass der Wettbewerb sehr hoch ist.
Welches Gehalt kann ich nach dem Abschluss erwarten?
Das Gehalt, das du nach Abschluss unseres Programms erwarten kannst, hängt von einigen wichtigen Faktoren ab:
- Standort. Zum Beispiel sind die Gehälter für dieselbe Position im Silicon Valley tendenziell höher als in Litauen, aufgrund der Unterschiede in den Lebenshaltungskosten, der Nachfrage und anderen Faktoren.
- Die Position, auf die du abzielst. Es geht darum, deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit der Rolle, die du anstrebst, in Einklang zu bringen.
- Deine Erfahrung und Fähigkeiten. Je mehr du deinen Wert zeigen kannst, desto besser sind deine Chancen, ein wettbewerbsfähiges Gehalt zu sichern.
- Interviewleistung und Verhandlungsfähigkeiten. Wie du im Interview auftrittst und Fragen beantwortest, kann das anfängliche Angebot beeinflussen, das du erhältst. Dein endgültiges Gehalt hängt auch davon ab, wie gut du den Verhandlungsprozess nach dem Interview meisterst.
Gehälter in Europa und anderswo
Wenn du daran interessiert bist, in einem anderen europäischen Land zu arbeiten, empfehlen wir, mit dem Grundgehaltsrechner von Glassdoor zu beginnen. Wähle das relevante Land oder die Stadt, um eine Vorstellung vom Gehaltsbereich für die gewünschte Position zu bekommen.
Beachte, dass die Grundgehaltsschätzungen um bis zu 20% abweichen können, da sie Junior-, Mittel- und Senior-Positionen mitteln. Trotz dieser Fehlermarge können diese Schätzungen immer noch helfen, angemessene Angebote zu identifizieren. Strebe ein Gehalt in der Nähe des Grundgehaltsniveaus an und fühle dich nicht unter Druck gesetzt, Angebote anzunehmen, die mehr als 20% unter dem Grundgehalt in einem bestimmten Land liegen. Sieh dir dieses Beispiel für ein Gehalt eines Datenanalysten in Vilnius, Litauen an.
Wie hilft mir das Turing College, einen Job zu bekommen?
Wir sind nicht nur hier, um dir die Fähigkeiten beizubringen, die du für den Erfolg brauchst – wir sind auch bestrebt, dir zu helfen, deine Karriere zu starten und deinen Traumjob zu sichern! Hier sind drei Wege, wie wir unsere Studierenden unterstützen:
- Empfehlung. Unser Empfehlungsprogramm ist darauf ausgelegt, dir eine realistische Erfahrung des Einstellungsprozesses von Anfang bis Ende zu bieten. Wir werden dich durch die Optimierung deines LinkedIn-Profils, die Strukturierung deiner GitHub-Projekte, das richtige Beantworten von Interviewfragen und das systematische Bewerben auf Jobs führen.
- Empfehlungen an Einstellungspartner. Sobald du vom Turing College empfohlen wurdest, werden wir dich unseren Einstellungspartnern empfehlen, die ständig auf der Suche nach talentierten Spezialistinnen sind.
- Empfehlungen aus unserem Netzwerk. Unsere Mentorinnen kommen von Unternehmen wie Tesla, Google, IBM und Vinted. Wenn sie deine Fähigkeiten und dein Potenzial sehen, können sie dich direkt an ihre Unternehmen weiterleiten. In den meisten Fällen ist eine Empfehlung von ihnen dein Ticket direkt zur Interviewphase.
Was, wenn ich innerhalb von 24 Stunden nach meiner Bewerbung nichts vom Turing College gehört habe?
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist, seit du deine Bewerbung eingereicht hast und du noch keine Antwort von uns erhalten hast, kannst du Folgendes tun:
Überprüfe deinen Spam-/Promotions-Ordner. Manchmal gehen unsere E-Mails verloren, also schau nach, ob unsere Nachricht dort versehentlich gelandet ist. Kontaktiere uns über den Live-Chat. Du bist bereits auf unserer Website, also klicke auf die Schaltfläche im unteren rechten Bildschirmrand. Unser freundliches Team ist immer bereit, dir zu helfen und sicherzustellen, dass deine Bewerbung die Aufmerksamkeit erhält, die sie verdient.
In welchen Fällen kann ich mein Stipendium verlieren und muss ich es zurückzahlen?
Unsere Stipendienbedingungen sind darauf ausgelegt, engagierte Lernende anzuziehen, die eine Leidenschaft für Karrieren in der Datenanalyse haben. Um dein Stipendium zu behalten, sind hier ein paar Dinge zu beachten:
1. Bedingungen für die Jobsuche und Einstellung:
a. Während deines Studiums oder innerhalb von 1 Monat nach dem Abschluss darfst du dich nur bei einem Unternehmen bewerben, wenn das durch das Turing College bestätigt wurde (dies gilt sowohl für Einstellungspartner als auch für andere Unternehmen). Das Turing College darf die Entscheidung treffen, ob eine Bewerbung basierend auf individuellen Kriterien für jeden Fall bestätigt wird. Du kannst dich einen Monat nach deinem Abschluss ohne Bestätigung bei jedem Unternehmen bewerben.
b. Wenn du dich bei einem Einstellungspartner bewirbst und ein Angebot erhältst, das deinen Erwartungen entspricht (die Gehaltsspanne für die Position wird von uns vor deiner Bewerbung angegeben), aber du dieses Angebot dann ohne triftigen Grund ablehnst. Ein Beispiel für einen triftigen Grund wäre, dass du ein anderes Angebot eines Einstellungspartners angenommen hast oder dass neue Anforderungen wie ein Umzug zum Jobangebot hinzugefügt wurden.
2. Einhaltung deines Lerntempos:
Um in einem angemessenen Zeitrahmen das Turing College abzuschließen, definieren wir eine Mindestlerngeschwindigkeit. Wir haben festgestellt, dass nur durch das Aufrechterhalten eines konstanten Tempos Studierende erfolgreich vom Turing College abschließen können. Die minimale Lerngeschwindigkeit für Studierende, die ein 100%iges Stipendium erhalten, ist wie folgt:
- Für unser Data Science-Programm sollte deine durchschnittliche Lerngeschwindigkeit nicht langsamer sein als das Abschließen eines Sprints in durchschnittlich 3-4 Wochen. Dies entspricht dem Abschluss von 3 Modulen in 9-11 Monaten;
- Für unser Data Analytics-Programm solltest du 4 Module in 8-10 Monaten abschließen.
- Für unser Programm für digitales Marketing & Analytik wird dein Abschluss innerhalb von 6-10 Monaten erwartet.
Die Verletzung einer dieser Bedingungen führt zur Beendigung deines Stipendiums. Wenn ein Stipendium beendet wird, musst du den vollen Betrag des erhaltenen Stipendiums zurückzahlen. Wir setzen diese Stipendienbedingungen um, um sicherzustellen, dass wir Studierende gewinnen, die ernsthaft daran interessiert sind, Karriere in einem mit ihrem Programm verwandten Bereich zu machen.
Wie wahrscheinlich ist es, ein Vollstipendium zu erhalten?
Neben Motivation und mindestens 15 Stunden Lernzeit pro Woche brauchst du eine klare Perspektive, in der Tech-Branche zu arbeiten oder ein eigenes Projekt zu starten. Nur die Top-Bewerber kommen in den Genuss einer 100%-Förderung, daher ist die Konkurrenz entsprechend hoch. Im Interview hast du jedoch die Chance, deine Leidenschaft und dein Potenzial voll zu zeigen.